Métodos Estadísticos Avanzados Spss
Resumen del Libro:
Índice Extractado – Introducción 1. Entorno de trabajo de SPSS 2. Operadores y funciones. Aplicaciones 3. Técnicas de dependencia y modelos econométricos, Regresión múltiple 4. Modelos econométricos no lineales y correlación canónica 5. Modelos econométricos de elección discreta binaria y múltiple, Logia y Probit 6. Modelos econométricos de series temporales, Suavizado, predicción y metodología ARIMA 7. Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple 8. Modelos econométricos de datos de panel, Modelos mixtos 9. Modelos econométricos de clasificación ad hoc, Análisis discriminante 10. Técnicas de clasificación post hoc, Análisis cluster 11. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas, Componentes principales y análisis factorial 12. Reducción de la dimensión con variables cualitativas, Correspondencias simples y múltiples 13. Reducción de la dimensión con variables cualitativas y cuantitativas, Escalamiento óptimo 14. Reducción de la dimensión, Análisis conjunto 15. Reducción de la dimensión, Fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional. Índice alfabético.
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